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Enregistrement W4220797687 · doi:10.1038/s41598-022-09002-5

DNA methylation in Friedreich ataxia silences expression of frataxin isoform E

2022· article· en· W4220797687 sur OpenAlexaff
Layne N. Rodden, Kaitlyn M. Gilliam, Christina Lam, Teerapat Rojsajjakul, Clementina Mesaros, Chiara Dionisi, Mark A. Pook, Massimo Pandolfo, David R. Lynch, Ian A. Blair, Sanjay I. Bidichandani

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthMuscular Dystrophy AssociationNational Institute of Environmental Health SciencesFriedreich's Ataxia Research Alliance
Mots-clésFrataxinBiologyAtaxiaIntronEpigeneticsDNA methylationGeneticsGene silencingGeneGene isoformIron-binding proteinsMolecular biologyGene expressionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetic silencing in Friedreich ataxia (FRDA), induced by an expanded GAA triplet-repeat in intron 1 of the FXN gene, results in deficiency of the mitochondrial protein, frataxin. A lesser known extramitochondrial isoform of frataxin detected in erythrocytes, frataxin-E, is encoded via an alternate transcript (FXN-E) originating in intron 1 that lacks a mitochondrial targeting sequence. We show that FXN-E is deficient in FRDA, including in patient-derived cell lines, iPS-derived proprioceptive neurons, and tissues from a humanized mouse model. In a series of FRDA patients, deficiency of frataxin-E protein correlated with the length of the expanded GAA triplet-repeat, and with repeat-induced DNA hypermethylation that occurs in close proximity to the intronic origin of FXN-E. CRISPR-induced epimodification to mimic DNA hypermethylation seen in FRDA reproduced FXN-E transcriptional deficiency. Deficiency of frataxin E is a consequence of FRDA-specific epigenetic silencing, and therapeutic strategies may need to address this deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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