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Enregistrement W4220797849 · doi:10.1186/s12986-022-00660-w

Long-term impact of the metabolic status on weight loss-induced health benefits

2022· article· en· W4220797849 sur OpenAlexaff
Dominik Soll, Julia Gawron, Laura Pletsch‐Borba, Joachim Spranger, Knut Mai

Notice bibliographique

RevueNutrition & Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesCharité – Universitätsmedizin BerlinDeutsche Diabetes GesellschaftBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches Zentrum für Herz-Kreislaufforschung
Mots-clésWeight lossMedicineOverweightObesityClinical nutritionInternal medicineMetabolic syndromeRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background While short-term effects of weight loss on quality of life and metabolic aspects appear to be different in metabolically healthy (MHO) and metabolically unhealthy obese (MUO), respective long-term data is still missing. Given the high relevance of long-term changes, we aimed to address these in this post-hoc analysis of the MAINTAIN trial. Methods We analyzed 143 overweight/obese subjects (BMI ≥ 27 kg/m 2 , age ≥ 18 years) before and after a 3-month weight loss program (≥ 8% weight loss), after a 12-month period of a randomized weight maintenance intervention (n = 121), and after another 6 months without intervention (n = 112). Subjects were retrospectively grouped into MHO and MUO by the presence of metabolic syndrome and secondarily by estimates of insulin sensitivity (HOMA-IR and ISI Clamp ). Quality of life (QoL), blood pressure, lipids, HOMA-IR, and ISI Clamp were assessed and evaluated using mixed model analyses. Results Despite similar short- and long-term weight loss, weight loss-induced improvement of HOMA-IR was more pronounced in MUO than MHO after 3 months (MHO: 2.4[95%-CI: 1.9–2.9] vs. 1.6[1.1–2.1], p = 0.004; MUO: 3.6[3.2–4.0] vs. 2.0[1.6–2.4], p < 0.001; p = 0.03 for inter-group comparison). After 21 months, the beneficial effect was no longer seen in MHO (2.0[1.5–2.6], p = 1.0), while it remained partially preserved in MUO (2.9[2.4–3.3], p = 0.002). QueryShort-term improvements of lipid parameters were similar in both groups. However, long-term improvements of HDL-cholesterol and triglycerides were only seen in MUO (44.4[41.5–47.4] vs. 49.3[46.2, 52.3] mg/dl, p < 0.001; 176.8[158.9–194.8] vs. 138.8[119.4–158.3] mg/dl, p < 0.001, respectively) but not in MHO. Weight loss-induced improvements in the QoL and particularly the physical health status were maintained in MUO until the end of the trial, while benefits disappeared over time in MHO. Group allocation by HOMA-IR and ISI Clamp revealed higher benefits for MUO mainly in parameters of the glucose metabolism and QoL. Conclusions Our data demonstrates stronger and longer-lasting improvements of metabolism and QoL in MUO after weight loss. Trial registration (ClinicalTrials.gov): NCT00850629. Registered 25 February 2009, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00850629 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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