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Enregistrement W4220797965 · doi:10.54434/candj.103

Knowledge Mobilization in the Canadian Naturopathic Community

2022· article· en· W4220797965 sur OpenAlexaffvenueabout
Monique Aucoin, Genevieve Newton, Kieran Cooley

Notice bibliographique

RevueCAND Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of GuelphCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaturopathyKnowledge translationCommunity mobilizationBridge (graph theory)Process (computing)Sociology of scientific knowledgeMobilizationHealth careScientific evidenceMedicinePublic relationsAlternative medicineKnowledge managementPolitical scienceSociologyComputer scienceSurgerySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of applying new scientific knowledge to clinical decision-making is critical for the provision of optimal healthcare delivery; however, this process is often slow or inconsistent. Knowledge mobilization is the iterative and bidirectional process that involves the generation, dissemination, and translation of knowledge between researchers and knowledge users. Incorporation and application of knowledge mobilization in health care is being increasingly recognized across all fields, including naturopathic medicine. This review explores generally employed knowledge mobilization approaches. Additionally, it summarizes the knowledge mobilization strategies currently being used by the Canadian naturopathic profession and makes recommendations on the strategies which might be used in the future to bridge the gap between research evidence and clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0140,017
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,811
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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