Development of the Mathematical Problem-Solving Ability Using Applied Cooperative Learning and Polya’s Problem-Solving Process for Grade 9 Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of the study were 1) to investigate the effectiveness of the applied cooperative learning and Polya’s problem-solving process on grade 9 students’ mathematical problem-solving ability, 2) to compare grade 9 students’ learning achievement before and after learning through the applied cooperative learning and Polya’s problem-solving process, and 3) to study the students’ satisfaction toward learning through the applied cooperative learning and Polya’s problem-solving process. The participants were 18 grade 9 students in a Thai secondary school selected by the stratified random sampling method. The instruments were 1) an applied cooperative learning and Polya’s problem-solving process learning management, 2) a mathematical problem-solving test, 3) a learning achievement test, and 4) a satisfaction questionnaire. The data were analyzed using percentage, mean score, standard deviation, one-sample t-test, paired-samples t-test, and effectiveness test with the criteria of 70. The results of the study indicate that 1) the learning management designed using the applied cooperative learning and Polya’s problem-solving process was effective in developing students’ mathematic problem-solving ability, 2) the students’ learning achievement of surface area and volume in the posttest was higher, and 3) the students were satisfied with learning with the lesson plans using the applied cooperative learning and Polya’s problem-solving process. The results could be applied in both mathematics classrooms and similar research studi area of mathematics instruction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle