COVID‐19 and the adaptive evolution of genetic counseling
Notice bibliographique
Résumé
Emerging diseases such as the Coronavirus Disease (COVID-19) have exposed severe weaknesses in the United States and global health. Healthcare systems have struggled and are still severely challenged and strained by this pandemic. It is clear that additional resources are needed to support healthcare providers in managing this and future pandemics. Genetic counselors can play an important supporting role in this fragile ecosystem because their comprehensive and broad training makes them uniquely qualified to meet many of the challenges that arise when healthcare workers and patients are faced with novel diseases. This paper describes the recent involvement of a telegenetic counseling company (Metis Genetics) in communicating and explaining COVID-19 serum antibody results to patients and physicians. This experience demonstrates how genetic counselors may be called upon to play a vital supporting role in the management of infectious disease pandemics. From May 2020 to July 2020, our genetic counseling telegenetics team was asked to provide support to more than 1,580 patients who underwent serum COVID-19 antibody testing and to educate their healthcare providers on the performance properties of this new test. The genetic counselors were able to utilize their expertise to convey test results, information on Center for Disease Control and Prevention (CDC) recommendations, COVID-19 fact-based evidence, to provide psychological support and reassurance to patients, and to respond to providers questions about the test. This experience suggests that the genetic counselors' skillset that has allowed the profession to continuously evolve can also be used in the management of pandemics by communicating directly with the public, supporting other healthcare workers, and assisting individual patients and families navigate the many medical and psychological issues caused by such events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».