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Enregistrement W4220798489 · doi:10.1139/cjc-2021-0299

Theoretical study of water-assisted reaction between methane and nitrosonium cation

2022· article· en· W4220798489 sur OpenAlexaffvenue
Gennady V. Shustov

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCatalysisMoleculeProtonationMethaneHydrateDensity functional theoryReactivity (psychology)DecompositionActivation energyComputational chemistryPhotochemistryPhysical chemistryOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The water-assisted reaction between CH 4 and NO + has been studied employing post Hartree–Fock and density functional theory methods. Two reaction pathways were considered: (i) a frontside NO + attack on the C–H bond of methane with retention of configuration and (ii) a backside attack with inversion of configuration. The first pathway leads to a thermodynamically more favorable hydrate of N-protonated nitrosomethane, and the second one leads to its O-protonated isomer. The catalytic effect of a single water molecule is expressed in decreasing the activation energy for the elementary step by about a factor of two for the frontside mechanism and by a factor of four to five for the backside one when compared with the calculated literature data on water-free methane nitrosation. The combination of the activation strain model of reactivity and the energy decomposition analysis reveals that the activation barriers are largely determined by the relative stability of the termolecular reactant complexes. The crucial factor that stabilizes these complexes comes from the electrostatic attraction. The catalytic effect of the key water molecule is decreased with introduction of additional one or two explicit water molecules, which form a coordinate O→N bonding with NO + . On the contrary, an additional water molecule hydrogen bonded to the key catalytic water molecule enhances the catalytic effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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