Molecular identification of <i>Aspergillus fumigatus</i> complex from lung transplant recipients using multilocus sequencing analysis (MLSA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aspergillus infection causes significant morbidity and mortality among lung transplant recipients (LTRs). It is primarily caused by Aspergillus fumigatus. Other closely related species belonging to the section Fumigati have also been found. These cryptic species are often misidentified as A. fumigatus. Thus, we used multilocus sequencing analysis (MLSA) of the calmodulin, β-tubulin, and hydrophobin gene sequences to identify these species and to determine the frequency with which they occur among LTRs. METHODS: A total of 81 A. fumigatus isolates were initially isolated from bronchoalveolar lavage fluid or sputum specimens collected from lung transplant patients. These isolates were then sub-cultured and genotyped using MLSA. Of these isolates, 53, 17, and 11 were isolated from double LTRs, single LTRs, and pre-LTRs, respectively. RESULTS: All isolates (100%) carried DNA sequences identical to those of A. fumigatus reference strains and thus clustered in the same clade with A. fumigatus. Analysis of the MLSA data revealed that A. fumigatus species were the only species recovered in this population of LTRs. The MLSA results were consistent with those routinely obtained by conventional mycological procedures in the microbiology laboratory. CONCLUSIONS: A. fumigatus appears to be the primary causative agent of colonization or invasive aspergillosis among LTRs. No cryptic species were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».