In Vitro Study: Synthesis and Evaluation of Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub>/CQD Magnetic/Fluorescent Nanocomposites for Targeted Drug Delivery, MRI, and Cancer Cell Labeling Applications
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, first, Fe 3 O 4 nanoparticles were functionalized using glutaric acid and then composited with CQDs. Doxorubicin (DOX) drug was loaded to evaluate the performance of the nanocomposite for targeted drug delivery applications. The XRD pattern confirmed the presence of characteristic peaks of CQDs and Fe 3 O 4 . In the FTIR spectrum, the presence of carboxyl functional groups on Fe 3 O 4 /CQDs was observed; DOX (positive charge) is loaded onto Fe 3 O 4 /CQDs (negative charge) by electrostatic absorption. FESEM and AFM images showed that the particle sizes of Fe 3 O 4 and CQDs were 23–75 and 1–3 nm, respectively. The hysteresis curves showed superparamagnetic properties for Fe 3 O 4 and Fe 3 O 4 /CQDs (57.3 and 8.4 emu/g). The Fe 3 O 4 hysteresis curve showed superparamagnetic properties (Ms and Mr: 57.3 emu/g and 1.46 emu/g. The loading efficiency and capacity for Fe 3 O 4 /CQDs were 93.90% and 37.2 mg DOX/g MNP, respectively. DOX release from Fe 3 O 4 /CQDs in PBS showed pH-dependent release behavior where after 70 h at pH 5 and 7.4, about 50 and 21% of DOX were released. Fluorescence images of Fe 3 O 4 /CQD-treated cells showed that Fe 3 O 4 /CQDs are capable of labeling MCF-7 and HFF cells. Also, T 2 -weighted MRI scans of Fe 3 O 4 /CQDs in water exhibited high r 2 relaxivity (86.56 mM –1 S –1 ). MTT assay showed that DOX-loaded Fe 3 O 4 /CQDs are highly biocompatible in contact with HFF cells (viability = 95%), but they kill MCF-7 cancer cells (viability = 45%). Therefore, the synthesized nanocomposite can be used in MRI, targeted drug delivery, and cell labeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».