In Vitro Study: Synthesis and Evaluation of Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub>/CQD Magnetic/Fluorescent Nanocomposites for Targeted Drug Delivery, MRI, and Cancer Cell Labeling Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, first, Fe3O4 nanoparticles were functionalized using glutaric acid and then composited with CQDs. Doxorubicin (DOX) drug was loaded to evaluate the performance of the nanocomposite for targeted drug delivery applications. The XRD pattern confirmed the presence of characteristic peaks of CQDs and Fe3O4. In the FTIR spectrum, the presence of carboxyl functional groups on Fe3O4/CQDs was observed; DOX (positive charge) is loaded onto Fe3O4/CQDs (negative charge) by electrostatic absorption. FESEM and AFM images showed that the particle sizes of Fe3O4 and CQDs were 23–75 and 1–3 nm, respectively. The hysteresis curves showed superparamagnetic properties for Fe3O4 and Fe3O4/CQDs (57.3 and 8.4 emu/g). The Fe3O4 hysteresis curve showed superparamagnetic properties (Ms and Mr: 57.3 emu/g and 1.46 emu/g. The loading efficiency and capacity for Fe3O4/CQDs were 93.90% and 37.2 mg DOX/g MNP, respectively. DOX release from Fe3O4/CQDs in PBS showed pH-dependent release behavior where after 70 h at pH 5 and 7.4, about 50 and 21% of DOX were released. Fluorescence images of Fe3O4/CQD-treated cells showed that Fe3O4/CQDs are capable of labeling MCF-7 and HFF cells. Also, T2-weighted MRI scans of Fe3O4/CQDs in water exhibited high r2 relaxivity (86.56 mM–1 S–1). MTT assay showed that DOX-loaded Fe3O4/CQDs are highly biocompatible in contact with HFF cells (viability = 95%), but they kill MCF-7 cancer cells (viability = 45%). Therefore, the synthesized nanocomposite can be used in MRI, targeted drug delivery, and cell labeling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle