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Enregistrement W4220798804 · doi:10.3389/fphys.2022.855266

Light Color and the Commercial Broiler: Effect on Ocular Health and Visual Acuity

2022· article· en· W4220798804 sur OpenAlexafffund
B.M. Remonato Franco, Marina L. Leis, Melody Wong, T. Shynkaruk, T.G. Crowe, B.I. Fancher, N. French, S. Gillingham, K. Schwean-Lardner

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensSaskatoon City HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésOphthalmologyVisual acuityRetinoscopyRetinalPupillary light reflexBroilerRefractive errorOptometryMedicineOpticsPupilBiologyAnimal sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light is a critical management factor for broiler production, and the wavelength spectrum, one of its components, can affect bird physiology, behavior and production. Among all the senses, sight is important to birds, and their visual system possess several adaptations that allow them to perceive light differently from humans. Therefore, it is critical to consider whether the exposure to monochromatic light colors influences broiler visual ability, which could affect behavioral expression. The present study examined the effects of various light colors on the visual systems of broiler chickens. Ross 708 males were raised from 0 to 35 days under three wavelength programs [blue (dominant wavelengths near 455 nm), green (dominant wavelengths near 510 nm) or white]. Broilers were given a complete ophthalmic examination, including chromatic pupillary light reflex testing, rebound tonometry, anterior segment biomicroscopy and indirect ophthalmoscopy (n= 36, day 21). To assess ocular anatomy, broilers were euthanized, eyes were weighed, and dimensions were taken (n= 108, day 16 and day 24). An autorefractor was used to assess the refractive index and the corneal curvature (n= 18, day 26). To evaluate spatial vision, broilers underwent a grating acuity test at one of three distances–50, 75, or 100 cm (n= 24, day 29). Data were analyzed as a one-way ANOVA using the MIXED procedure or Proc Par1way for non-normally distributed data. Significant differences were observed for refractive index and spatial vision. Birds raised under blue light were slightly more hyperopic, or far-sighted, than birds raised under white light (P= 0.01). As for spatial vision, birds raised under blue light took less time to approach the stimulus at distances of 50 cm (P= 0.03) and 75 cm (P= 0.0006) and had a higher success rate (choosing the right feeder,P= 0.03) at 100 cm than birds raised under white light. Improvements in spatial vision for birds exposed to blue light can partially explain the behavioral differences resulting from rearing broilers under different wavelengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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