Concussion Education in the School Setting: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussions are a prevalent injury among youth, and concussion education has the potential to promote positive concussion-related behaviors. Recent recommendations and legislation have increased concussion education provided in schools; however, little is known about the education context, delivery method, development, and evaluation. A scoping review was conducted to identify peer-reviewed literature on concussion education delivered in the school setting. METHODS: Six databases were searched (MEDLINE, CINAHL, EMBASE, PsycINFO, SPORTDiscus, and ERIC) to identify published articles from 2002 to July 16, 2020 that delivered concussion education in the school setting. Included studies described the concussion education and were written in English. RESULTS: A total of 11,373 articles were identified and screened, with 27 studies meeting eligibility criteria and therefore, included. The studies delivered education to various stakeholders including students (n = 12; 44.4%), coaches (n = 5; 18.5%), educators (n = 3; 11.1%), parents (n = 1; 3.7%), and a mixed audience (n = 6; 22.2%). The education format varied and six studies (22.2%) developed the education based on a theory, model, or framework. CONCLUSIONS: This study found substantial variability in the context, delivery method, development, and evaluation of education delivered in schools and further evaluation of this education is needed to ensure it is best-suited for school-based stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».