Methane emissions from abandoned wells? A German case study
Notice bibliographique
Résumé
Methane recently became the focus of attention as the target to slow global warming in the near future. Hence, measures to reduce anthropogenic methane emission are globally discussed and researchers test methods to actively reduce atmospheric methane levels. Complicating advancement in this field, there are still high uncertainties associated with methane sources and sinks. One example is the methane emission from abandoned oil and gas wells. The USA, with about 4,000,000 abandoned wells, is the only country worldwide to include emissions from these wells in their yearly greenhouse gas emissions inventory. Studies estimated that these emissions account for about 1–13% of the U.S. energy sector (Williams et al. 2021). In addition to the USA, only a few countries like Canada, the United Kingdom and the Netherlands collected data on methane emissions from abandoned gas wells. Currently Germany has about 20,000 abandoned wells (formerly productive and dry wells) of different ages, which were generally filled and buried and since 1950s officially have to be plugged, cut, and buried at the end of their lifecycle. It is unclear, whether they are emitting methane or not. Here, we present our project to fill this knowledge gap for Germany and focus on onshore-abandoned oil & gas wells and their potential to emit methane. Therefore, we will measure soil-atmosphere methane fluxes at several abandoned wells exemplary in four regions of Lower Saxony (Federal State in Northern Germany). In case of methane emission to the atmosphere, we will determine the origin of the methane in soil gas at 1 m depth by isotopic analyses. In addition to these analyses in the direct vicinity of the boreholes, we will investigate the surrounding natural methane situation in groundwater and soil with the help of molecular-geomicrobiological methods and determinations of methane oxidation rates. Williams, J. P., Regehr, A., & Kang, M. (2021). Methane Emissions from Abandoned Oil and Gas Wells in Canada and the United States. Environ Sci Technol, 55(1), 563-570. https://doi.org/10.1021/acs.est.0c04265
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».