Evaluating Clad Formations in Directed Energy Deposition Process Using a Dimensionless Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growing interest in the directed energy deposition process in different industries has warranted a deeper understanding in the properties of the basic building block of the method: clad formation. In this study, the clad formation obtained by depositing stainless steel 316L (SS316L) powder with different laser traverse speed, laser power, and powder flow rate, were investigated. Repeatability was ensured through a wide sample range per parameter. The clad showed an increase in height with an increase in powder flow rate and a decrease in traverse speed. A deeper melt pool was formed with a higher laser power. Dimensionless analysis suggested that these effects of the parameters generally scale with a non-dimensional combination of the process parameters considered, which can be easily determined before printing and hence practical for applications. The analysis also revealed that different regimes of clad formation can be demarcated by the linear energy density, another term that relies only on process parameters that are prescribed. A critical linear energy density for printing of SS316L clads in this study was observed, below which resulted in poor adhesion to the substrate with occasional delamination. Interestingly, once the critical linear energy density was met, regardless of the variations in one or more of the parameters, there was generally no difference in hardness except for a few cases. These anomalies were further investigated using the electron back scattered diffraction technique, which illustrated how the microstructure of a clad will affect its macroscopic property such as hardness. With its ability to extract a wealth of insights, the procedure from this work will be useful for obtaining a range of optimal process parameters based on the type of application that is required of a directed energy deposition process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».