Bees in the six: Determinants of bumblebee habitat quality in urban landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With growing urbanization, it is becoming increasingly important to design cities in a manner that sustains and enhances biodiversity and ecosystem services. Native bees are critical pollinators that have experienced substantive declines over the past several decades. These declines have captured the attention of the public, particularly urbanites, prompting a large interest in protecting pollinators and their habitats in cities across North America and Europe. Unfortunately, we currently lack research about specific features of urban environments that can enhance the fitness of pollinators. We carried out an intensive study of Bombus impatiens , the Common Eastern Bumblebee, in the city of Toronto (Canada's largest city), to better understand landscape parameters that provide high‐quality habitat for this species and likely other generalist bees. We divided the city into 270 grid cells and sampled a large number of worker bees, which were then genotyped at twelve hypervariable microsatellite loci. The genetic data allowed us to quantify the effective number of colonies and foraging distance for bumblebees in our study area. We then asked how the city's landscape and human population demography and income are associated with the availability of high‐quality habitat for B . impatiens . Several aspects of Toronto's landscape influenced colony density and foraging range. Urbanization had a clear effect on both colony density and foraging distance of workers. On the other hand, functional (i.e., not cosmetic) green space was often associated with higher quality habitats for bumblebees. Our study suggests several planning strategies to enhance habitat quality for bumblebees and other pollinators in cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».