Impact of the Main Threats from COVID-19 on the Labor Market in the Context of Ensuring Economic Security
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The main research background involves identifying the factor that today, in the context of a pandemic and hostilities, the issue of labor migration, the labor market is an important problem for ensuring economic security. The main purpose of the article is to determine the major threats from COVID-19 and their impact on the labor market in the context of ensuring economic security. The basis of the methodology includes several theoretical methods for determining the key factors of influence and the method of graph theory and hierarchical ordering, which made it possible to structure the level of influence of these threats. The research process included identifying the main threats that negatively affect the labor market due to the onset of the pandemic and demonstrating the proposed methodological approach to streamlining their level of influence. Research conclusions shows that we have formed a model of hierarchical ordering of the influence of the principal threats from COVID-19 on the labor market in the context of ensuring economic security. Based on the results of the study, our suggestions are the proof of the fact that in modern economic conditions, theses of comprehensive research and monitoring of all negative factors that can affect the labor market are extremely relevant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle