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Enregistrement W4220803126 · doi:10.1080/01942638.2022.2057209

Telehealth Program for Infants at Risk of Cerebral Palsy during the Covid-19 Pandemic: A Pre-post Feasibility Experimental Study

2022· article· en· W4220803126 sur OpenAlexaboutno aff
Tatiane Schlichting, Kaitiana Martins da Silva, Rafaela Silva Moreira, Marcus Vinícius Marques de Moraes, Nelci Adriana Cicuto Ferreira Rocha, Roslyn N. Boyd, Adriana Neves dos Santos

Notice bibliographique

RevuePhysical & Occupational Therapy In Pediatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésTelerehabilitationCerebral palsyMedicinePhysical therapyTelecareMotor skillTelehealthPhysical medicine and rehabilitationPsychologyTelemedicineHealth carePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To verify the effects of a telerehabilitation program for infants at high risk for Cerebral Palsy (CP) during the COVID-19 pandemic.Method: Longitudinal study. Infants were aged 3–18 months corrected age, at risk of developmental delay. The General Movement Assessment or a neurologic examination were performed to identify the risk of CP. Motor function was assessed using the Gross Motor Function Measure-88 (GMFM-88) and the Alberta Infant Motor Scale (AIMS). Caregivers of infants at high risk of CP applied a home-based program supervised by a Physical therapist, five times a week over 12 weeks. The program included guidance for optimal positioning, optimization of goal-directed activities, environmental enrichment, and educational strategies.Results: 100 infants at risk for delayed motor development were recruited. Eighteen infants were classified at high risk of CP, and 10 families completed telerehabilitation (83% final retention rate). No adverse events were reported. Adherence to the telecare program was high (90%). The costs were low. We found increased scores for all dimensions and the total score of the GMFM-88, and the AIMS percentile at the end of the intervention. Most infants presented a clinically significant change for the GMFM-88.Conclusions: The telecare program was feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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