Household Food Insecurity Is Associated with Symptoms of Emotional Dysregulation in Children with Attention Deficit Hyperactivity Disorder: The MADDY Study
Notice bibliographique
Résumé
The association of household food insecurity with symptoms of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and emotional dysregulation in children was examined in this study. We utilized baseline data from 134 children aged 6–12 years who were enrolled in a clinical trial investigating multinutrient supplementation as a treatment for ADHD and emotional dysregulation. Household food security status was assessed using the 18-item US Household Food Security Survey Module. The symptoms of ADHD and emotional dysregulation disorders (oppositional defiant disorder (ODD) and disruptive mood dysregulation disorder (DMDD)) were assessed using the Child and Adolescent Symptom Inventory-5 and other comorbid emotional dysregulation symptoms were assessed using the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). Multiple linear regression determined associations between household food security status and symptoms of ADHD, ODD and DMDD, emotional symptoms and conduct problems. Household food insecurity was associated with more severe emotional symptoms (β = 2.30; 95% CI = 0.87–3.73; p = 0.002), conduct problems (β = 1.15; 95% CI = 0.01–2.30; p = 0.049) and total difficulties scores (β = 4.59; 95% CI = 1.82–7.37; p = 0.001) after adjusting for covariates (child’s sex, parent marital status, household income, parental anxiety and other parental psychopathology). In unadjusted analyses, household food insecurity was also associated with increased ODD (β = 0.58; 95% CI = 0.21–0.95; p = 0.003) and DMDD symptoms (β = 0.69; 95% CI = 0.20–1.19; p = 0.006), but these associations attenuated to non-significance after adjusting for all covariates. Household food insecurity was associated with more severe emotional dysregulation symptoms. Discussing and addressing food insecurity may be appropriate initial steps for youths with ADHD and emotional dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».