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Enregistrement W4220804870 · doi:10.3917/mouv.109.0146

Militant·es climat, jeunes cheminots et vieux fourneaux de l’environnement : une convergence contre la casse du fret ferroviaire au Pays Basque

2022· article· fr· W4220804870 sur OpenAlexaff
Txetx Etcheverry, Victor Pachon, Julien Delion, Mathilde Fois Duclerc, Pavel Desmet

Notice bibliographique

RevueMouvements · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensCentrale des Syndicats du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesRail transportationTransportation infrastructurePolitical scienceArtEngineeringTransport engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2009, la suppression de 300 emplois dans le fret ferroviaire au Pays Basque provoque une convergence inédite entre cheminots, défenseur·ses de l’environnement et militant·es climat abertzale 1 . En parallèle au projet de ligne à grande vitesse (LGV) entre Bordeaux et l’Espagne, la SNCF liquide les terminaux de fret et promeut la construction d’une autoroute ferroviaire, qui utilise des trains spéciaux pour transporter des poids lourds sur de grandes distances. Face à ce grand projet imposé, écolos et cheminots défendent un autre modèle ferroviaire fondé sur le transport par wagons isolés, qui permet de constituer des trains complets à partir de wagons seuls en utilisant toute la capillarité du réseau ferroviaire pour réduire au maximum l’utilisation des camions. La SNCF a malgré tout maintenu sa politique de fret désastreuse. C’est au final une petite mobilisation, mais qui a suscité une grande convergence autour de la défense du train comme mode de transport de marchandises le plus écologique. Les barrières qui existaient entre cheminots et écolos ont laissé la place à des liens de solidarité qui se sont renforcés avec les années.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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