Fiber Consumption Mediates Differences in Several Gut Microbes in a Subpopulation of Young Mexican Adults
Notice bibliographique
Résumé
Diet is a determinant for bodyweight and gut microbiota composition. Changes in dietary patterns are useful for the prevention and management of overweight and obesity. We aim to evaluate diet behavior and its potential association with selected gut bacteria and body weight among Mexican young adults. Mexican college students aged between 18 and 25 (normal-weight, overweight, and obese) were recruited. Anthropometric variables were recorded. A validated food frequency questionnaire was applied to all the participants. The percentages of macronutrients, fiber, and energy were calculated, and fecal samples were analyzed by real-time-qPCR to quantify selected gut bacteria. All the participants showed an unbalanced dietary pattern. However, the consumption of fruits, non-fat cereals, and oils and fats without protein were higher in the normal-weight individuals. In the overweight/obese participants, fiber intake did not correlate with the microbial variables, while Kcal from protein and Clostridium leptum correlated positively with Lactobacillus. Similarly, Clostridium coccoides-Eubacterium rectale correlated with Akkermansia muciniphila. In the normal-weight participants, Clostridium leptum and Lactobacillus correlated positively with Clostridium coccoides-Eubacterium rectale and Bifidobacterium, respectively, and Bacteroidetes negatively with Akkermansia muciniphila. In conclusion, a higher fiber intake had a positive impact on body weight and bacterial gut composition in this Mexican population of college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».