Is It Time to Commit to a Process to Re-Evaluate Oncology Drugs? A Descriptive Analysis of Systemic Therapies for Solid Tumour Indications Reviewed in Canada from 2017 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
We undertook an analysis of the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH)'s health technology assessments (HTAs) of systemic therapies for solid tumour indications to determine if a mechanism to re-evaluate HTA decisions is needed based on the level of certainty supporting the original recommendation. To measure the certainty in the evidence, we analysed if: (1) overall survival (OS) was the primary endpoint in the pivotal trial, (2) median OS was available at the time of the recommendation, and (3) the expert review committee explicitly identified gaps in the evidence. There were 96 drugs approved by Health Canada that met our eligibility criteria between 1 January 2017 and 31 October 2021. Median OS was not estimable at the time of the recommendation in 57% of the positive recommendations, and the uncertainty in the magnitude of clinical benefit was identified by the expert review committee in 21% of the positive recommendations. There is uncertainty at the time of the HTA recommendation for many drugs, and thus a need to implement a process to re-evaluate drugs in Canada to allow patients timely access to promising therapies while ensuring long-term value of therapies to patients and the healthcare system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,194 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».