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Enregistrement W4220805676 · doi:10.3390/curroncol29030156

Is It Time to Commit to a Process to Re-Evaluate Oncology Drugs? A Descriptive Analysis of Systemic Therapies for Solid Tumour Indications Reviewed in Canada from 2017 to 2021

2022· article· en· W4220805676 sur OpenAlexaffvenueabout
Sandeep Sehdev, Alexandra Chambers

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensOttawa HospitalNovartis (Canada)University of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCommitHealth technologyAlternative medicineFamily medicineClinical endpointClinical trialIntensive care medicineHealth careMedical physicsInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We undertook an analysis of the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH)'s health technology assessments (HTAs) of systemic therapies for solid tumour indications to determine if a mechanism to re-evaluate HTA decisions is needed based on the level of certainty supporting the original recommendation. To measure the certainty in the evidence, we analysed if: (1) overall survival (OS) was the primary endpoint in the pivotal trial, (2) median OS was available at the time of the recommendation, and (3) the expert review committee explicitly identified gaps in the evidence. There were 96 drugs approved by Health Canada that met our eligibility criteria between 1 January 2017 and 31 October 2021. Median OS was not estimable at the time of the recommendation in 57% of the positive recommendations, and the uncertainty in the magnitude of clinical benefit was identified by the expert review committee in 21% of the positive recommendations. There is uncertainty at the time of the HTA recommendation for many drugs, and thus a need to implement a process to re-evaluate drugs in Canada to allow patients timely access to promising therapies while ensuring long-term value of therapies to patients and the healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,194
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,194
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0160,036
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,502
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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