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Enregistrement W4220806895 · doi:10.30958/ajl.8-2-6

Corporate Social Responsibility in Developed as opposed to Developing Countries and the Link to Sustainability

2022· article· en· W4220806895 sur OpenAlexaboutno aff
Revantha Gajadhur

Notice bibliographique

RevueAthens Journal of Law · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilitySustainabilityDeveloping countryBusinessTriple bottom lineHospitalityPublic relationsCorporate sustainabilityMarketingAccountingEconomic growthPolitical scienceEconomicsTourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews and incorporates the findings of academic Corporate Social Responsibility (CSR) and sustainability studies to guide hotels in achieving sustainability through CSR initiatives. To date, limited empirical research on CSR in developing countries is available. A triple-bottom-line approach employs companies to balance the needs of stakeholders, allowing them to give back to society while still prospering. Organisations follow CSR activities for a number of reasons, including enhancing the organisational image and strengthening relationships with consumers and stakeholders. CSR is most widely used in developed countries, such as the USA, Canada, and the UK. Consequently, given the lack of progress in CSR implementation in the developing world, this article illustrates some of the gaps identified in developing countries. This is significant because, for the first time, scholars in developing countries are exploring deeply into the concept of CSR. Thus, the article clearly sets the stage for businesses to participate in CSR activities by identifying the return and advantages of making investments for CSR activities within its relevant sectors. In other words, investigating the relationship between CSR and company performance. This article fills the gap and is unique in that it analyses existing CSR practices and offers guidance to business organisations. Keywords: Corporate Social Responsibility; Company Performance; Sustainability; Circular Economy; Hospitality industries

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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