The Gendered Dimensions of Photovoice in Men’s Health Promotion Research
Notice bibliographique
Résumé
The use of photovoice in men's health promotion research has grown significantly over the past 15 years. Initially mobilized as an elixir for men's talk about health practices and illness experiences, participant-produced photographs and accompanying narratives have grown significantly in reach, influence, and application. The current article highlights the gendered dimensions of photovoice in men's health promotion research across three studies addressing (1) psychosocial prostate cancer care, (2) fathers' tobacco reduction and smoking cessation, and (3) male suicidality. Insights drawn from the psychosocial prostate cancer care project emphasize the plurality of masculinities, and the implications for health promoters treating the common treatment side effect of erectile dysfunction. The relational nature of gender is central to the fathers' tobacco reduction and smoking cessation work whereby the well-being of partners and children strongly influenced men's behavior changes amid guiding adjustments to smoke-free policies. The male suicidality research highlights the unmuting powers of photovoice for making visible the interiority of men's mental illness, and the destigmatizing potentials for sharing participants' accompanying narratives. Evident across the three projects are the gendered dimensions of photovoice processes and products for advancing understandings of, and avenues toward, promoting the health of men and their families. After reflecting on these advances, we offer recommendations for future men's health promotion photovoice work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,031 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».