Phasic Dopamine Changes and Hebbian Mechanisms during Probabilistic Reversal Learning in Striatal Circuits: A Computational Study
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive flexibility is essential to modify our behavior in a non-stationary environment and is often explored by reversal learning tasks. The basal ganglia (BG) dopaminergic system, under a top-down control of the pre-frontal cortex, is known to be involved in flexible action selection through reinforcement learning. However, how adaptive dopamine changes regulate this process and learning mechanisms for training the striatal synapses remain open questions. The current study uses a neurocomputational model of the BG, based on dopamine-dependent direct (Go) and indirect (NoGo) pathways, to investigate reinforcement learning in a probabilistic environment through a task that associates different stimuli to different actions. Here, we investigated: the efficacy of several versions of the Hebb rule, based on covariance between pre- and post-synaptic neurons, as well as the required control in phasic dopamine changes crucial to achieving a proper reversal learning. Furthermore, an original mechanism for modulating the phasic dopamine changes is proposed, assuming that the expected reward probability is coded by the activity of the winner Go neuron before a reward/punishment takes place. Simulations show that this original formulation for an automatic phasic dopamine control allows the achievement of a good flexible reversal even in difficult conditions. The current outcomes may contribute to understanding the mechanisms for active control of dopamine changes during flexible behavior. In perspective, it may be applied in neuropsychiatric or neurological disorders, such as Parkinson's or schizophrenia, in which reinforcement learning is impaired.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».