Flexibility, choice, and labour law: The challenge of on-demand platforms
Notice bibliographique
Résumé
Working through platforms is a recent but fast-growing phenomenon, with obvious implications for workers’ rights. Discussions have so far focused on the status of platform-based workers, but, recently, a growing consensus is emerging by courts around the world that workers for platforms such as Uber are in fact employees. As a result, legal disputes are likely to shift, to a large extent, from status questions to working-time questions. This might seem like a very specific issue, but, in fact, it has crucial implications for the entire model of platform work, and addressing this question requires us to rethink some of the fundamental pillars of labour law, notably whether more room should be opened for flexibility and individual choice within this system. We argue that one aspect of the platform model – ‘work on demand,’ which allows workers to log into the app whenever they wish to do so – poses a difficulty. Workers should be compensated for the time they are ‘on call’ and available to work. But platforms can be expected to respond by assigning workers to pre-set shifts to avoid paying for an unknown amount of working hours, thereby dismantling the ‘on-demand’ model. Such a change would be welcomed by many employees, who will gain more security, but others can be expected to object to losing the flexibility which they value. We consider possible solutions that could allow workers to choose the ‘on-demand’ model. While rejecting the possibility of allowing employees to waive on-call compensation rights, we consider several intermediate solutions that ensure partial payments for this time or exempt employees with another full-time job. The proposed solutions are based on the understanding that more choice is preferable in labour law as long as we can protect the interests of the affected employees and eliminate the externalities that some choices might generate for other workers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».