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Enregistrement W4220808764 · doi:10.54691/bcpssh.v16i.477

Are We under the Influence of What This Study See: The Power of Body Tattoos in a Job Interview

2022· article· en· W4220808764 sur OpenAlexaff
Yiyou Guo

Notice bibliographique

RevueBCP Social Sciences & Humanities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTattoo and Body Piercing Complications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)PsychologyPosition (finance)Social psychologyWork (physics)BusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fair treatment of employees is an important ethical question. With the increasing number of tattooed workers in the workplace and on the job market, their work experience and the treatment they receive deserve more attention. To date, however, very few studies have focused on such a niche group of employees. The intention of this study was to offer insights on the experience of tattooed individuals in job interviews. Using an experimental design, this study examined the influence of visible tattoos on hiring decisions and interviewers’ evaluations. Participants (N=233) were recruited online, in China, and they were assigned to one of four experimental conditions: tattoo vs. no tattoo job applicant and entry-level vs. managerial positions. The results show that applicants with visible tattoos had decreased chances of being hired. Interviewers in the study were also more likely to perceive the virtual job candidate with tattoos as less competent, especially when hiring at the management-level position. These results serve to raise awareness around biases and stereotypes experienced by tattooed individuals seeking employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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