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Enregistrement W4220808863 · doi:10.5194/egusphere-egu22-13588

The global reach of the 2022 Tonga volcanic eruption

2022· preprint· en· W4220808863 sur OpenAlexaff
Jadranka Šepić, Igor Medvedev, I. Fine, Richard E. Thomson, Alexander B. Rabinovich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyVolcanoClimatologyOceanographySeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tonga volcanic eruption of 15 January 2022 generated tsunami waves that impacted the entire Global Ocean as far away as 18,000 km from the source in the tropical Pacific Ocean. A defining characteristic of the tsunami was the dual forcing mechanism that sent oceanic waves radiating outward from the source at the longwave speed and atmospheric pressure Lamb waves radiating around the globe at the speed of sound (i.e. roughly 1.5 times faster than the longwave phase speed). Based on time series from several hundred high-resolution observational sites, we constructed global maps of the oceanic tsunami waves and the atmospheric Lamb waves. In some areas of the Pacific Ocean, we were able to distinguish between the two types of motions and estimate their relative contribution. A global numerical model of tsunami waves was constructed and results from the model compared with the observations. The modeled and observed tsunami wave heights were in good agreement. The global maps also enabled us to identify regional “hot spots” where the tsunami heights were highest. In addition to areas in the Pacific Ocean (Chile, New Zealand, Japan, the U.S. West Coast, and the Alaska/Aleutian Islands), “hot regions” included the Western Mediterranean and the Atlantic coasts of Europe and northern Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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