Pre- and post-oviposition behavioural strategies to protect eggs against extreme winter cold in an insect with maternal care
Notice bibliographique
Résumé
Depositing eggs in an area with adequate temperature is often crucial for mothers and their offspring, as the eggs are immobile and therefore cannot avoid exposure to sub-optimal temperatures. However, the importance of temperature on oviposition site selection is less clear when mothers can avoid these potential adverse effects by both moving their eggs after oviposition and providing other forms of egg care. In this study, we addressed this question in the European earwig, an insect in which mothers care for the eggs during several months in winter, frequently moving them during this period. We set up 60 females from two random natural populations (as this species often exhibits population-specific life-history traits and behaviours) under controlled thermal gradients, and recorded the temperature at which they built their nests, tested whether they moved their eggs after an experimental temperature change, and measured the effects on egg development and hatching rate. Our results demonstrate that females indeed select oviposition sites according to temperature, and can move their eggs to reach warmer temperatures. We also show that these warmer temperatures are necessary to ensure egg hatching. Although this set of behavioural thermoregulations is present in the two tested populations, we found a population-specific modality of expression. These included the range of temperatures explored before oviposition, temperature selected at oviposition and dynamics of egg transport following a temperature change. Overall, our study sheds light on a new post-oviposition strategy in female insects that overwinter with their eggs for coping with temperature changes. More generally, it also reveals that egg care and/or egg transport do not prevent behavioural thermoregulation via oviposition site selection and highlights the diversity of behaviours that insects can adopt to enhance their tolerance to global climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».