Immigrants’ Length of Residence and Stalking Victimization in Canada: A Gendered Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although previous studies have explored the role of gender on stalking victimization, we know very little about how female and male immigrants are exposed to stalking victimization over time after their arrival to their host society. To address this void in the literature, we use the 2014 Canada General Social Survey to compare stalking victimization among native-born individuals, recent immigrants (those who have been in Canada for fewer than 10 years), and established immigrants (those who have been in Canada for 10 years or more) separately for women and men. Applying gender-specific complementary log-log models, we find that female (OR = 0.63, p < 0.05) and male (OR = 0.46, p < 0.01) recent immigrants are less likely to experience stalking victimization than their native-born counterparts. We also find that female established immigrants (OR = 0.65, p < 0.05) are less likely to experience stalking victimization than their native-born counterparts although there is no significance difference for male established immigrants (OR = 1.01, p > 0.05). Overall, this study points to the importance of understanding the intersection between immigrants’ length of residence and gender in the context of stalking victimization in Canada. Based on these findings, we discuss several implications for policymakers and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».