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Enregistrement W4220811326 · doi:10.1002/cam4.4692

Patient‐reported outcomes provide prognostic information for survival in patients with diffuse large B‐cell lymphoma: Analysis of 1239 patients from the <scp>GOYA</scp> study

2022· article· en· W4220811326 sur OpenAlexaff
Huang Huang, Asim Datye, Ming Fan, Andrea Knapp, Tina Nielsen, Alessia Bottos, Joseph N. Paulson, Peter C. Trask, Fabio Efficace

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésMedicineInternal medicineInternational Prognostic IndexOncologyDiffuse large B-cell lymphomaProportional hazards modelQuality of life (healthcare)RituximabLymphomaPopulationB symptomsPerformance statusCancerProgression-free survivalPrognostic variableChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We investigated the prognostic value of pretreatment patient-reported outcomes (PROs) in patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) receiving obinutuzumab/rituximab plus chemotherapy in the GOYA phase III study. METHODS: Patients completed the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life (EORTC QLQ-C30) and the Functional assessment of chronic illness therapy-Lymphoma (FACT-Lym) lymphoma subscale (LYMS) during the study. PRO scales with high prognostic value were identified through Cox regression analyses of overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). These scales were evaluated in terms of their additional prognostic value beyond the International Prognostic Index (IPI). A preliminary assessment was performed to evaluate whether the scales provided improved patient-risk stratification beyond IPI. RESULTS: One thousand two hundred and fifty-nine patients with valid pretreatment PRO scales were included in the analyses, and complete pretreatment data were available for 1239/1414 patients (87.6%). Four PRO scales with high prognostic value were identified: FACT-Lym LYMS and EORTC QLQ-C30 physical functioning, global health status/quality of life (QoL), and fatigue. All four scales retained significant prognostic value for OS and PFS after IPI adjustment (all p < 0.05). After adjusting for multiple clinical variables (IPI, cell of origin, BCL2 status, and total metabolic tumor volume), all four scales retained significant prognostic value (all p < 0.05) for OS. Only the EORTC QLQ-C30 physical functioning scale was significant (p < 0.05) for PFS after adjustment for multiple clinical variables. CONCLUSIONS: In this large population of patients with DLBCL, pretreatment PROs provided prognostic information for OS and PFS beyond the well-established IPI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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