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Enregistrement W4220811466 · doi:10.1200/go.21.00415

Cancer Burden Among Arab-World Females in 2020: Working Toward Improving Outcomes

2022· article· en· W4220811466 sur OpenAlexaff
Hala Mahdi, Layth Mula‐Hussain, Zhian Salah Ramzi, Marwan Tolba, Omar Abdel‐Rahman, Ibrahim Abu-Gheida, Ola Khorshid, Sana Al‐Sukhun, Zahid Al Mandhari, Maysa Al‐Hussaini

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMale Breast Health Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationIncidence (geometry)MedicineDemographyCancerStandardized mortality ratioMortality rateBreast cancerDescriptive statisticsWorld populationEnvironmental healthStatisticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Cancer is the leading cause of morbidity and mortality worldwide. This work presents the Arab-world females' cancers (AFCs) statistics in 2020, compared with the 2018 AFCs statistics, the Arab-world male cancers statistics, and the world females' cancers (WFCs) statistics in 2020. This can help set the stage for a better policy for cancer control programs and improve outcomes. MATERIALS AND METHODS: A descriptive review of the 2020 Global Cancer Observatory concerning AFCs was performed. Data on various cancers were compiled and compared among the countries in the region and WFCs. RESULTS: A total estimate of 244,317 new cases and 132,249 deaths is reported in AFCs; representing 2.65% and 2.99% of WFCs, respectively, with an average crude incidence/mortality ratio of 116.2 (/100,000 population)/62.9 (/100,000 population) and an age-standardized incidence/mortality ratio of 137.7(/100,000 population)/77.2(/100,000 population) compared with 238.8(/100,000 population)/114.6(/100,000 population) and 186(/100,000 population)/84.2(/100,000 population) of WFCs, respectively. Five-year prevalent cases were 585,295; 2.28% of WFCs. In comparison to males, females accounted for 47.8% of the whole population, 52.9% in incidence, 46.9% in mortality, and 56.9% in the prevalence of patients with cancer. Mortality-to-incidence ratio (MIR) was 0.54 (range 0.39-0.62 in Arab countries, compared with 0.48 globally), and it ranged from 0.14 to 0.97 in the 30 AFC types. Breast cancer was the most common cancer in incidence and mortality, with an MIR of 0.39. CONCLUSION: The 2020 descriptive analysis of the females' cancers in the Arab world revealed a relatively high MIR compared with females' cancers worldwide; a lower MIR compared with the males; and comparable MIR to 2018 one. We call for more in-depth studies to determine the causes of these differences that might translate into actionable interventions and better outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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