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Enregistrement W4220813423 · doi:10.1021/acs.accounts.2c00068

Principles of Cation−π Interactions for Engineering Mussel-Inspired Functional Materials

2022· review· en· W4220813423 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMusselChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supramolecular assembly is commonly driven by noncovalent interactions (e.g., hydrogen bonding, electrostatic, hydrophobic, and aromatic interactions) and plays a predominant role in multidisciplinary research areas ranging from materials design to molecular biology. Understanding these noncovalent interactions at the molecular level is important for studying and designing supramolecular assemblies in chemical and biological systems. Cation-π interactions, initially found through their influence on protein structure, are generally formed between electron-rich π systems and cations (mainly alkali, alkaline-earth metals, and ammonium). Cation-π interactions play an essential role in many biological systems and processes, such as potassium channels, nicotinic acetylcholine receptors, biomolecular recognition and assembly, and the stabilization and function of biomacromolecular structures. Early fundamental studies on cation-π interactions primarily focused on computational calculations, protein crystal structures, and gas- and solid-phase experiments. With the more recent development of spectroscopic and nanomechanical techniques, cation-π interactions can be characterized directly in aqueous media, offering opportunities for the rational manipulation and incorporation of cation-π interactions into the design of supramolecular assemblies. In 2012, we reported the essential role of cation-π interactions in the strong underwater adhesion of Asian green mussel foot proteins deficient in l-3,4-dihydroxyphenylalanine (DOPA) via direct molecular force measurements. In another study in 2013, we reported the experimental quantification and nanomechanics of cation-π interactions of various cations and π electron systems in aqueous solutions using a surface forces apparatus (SFA).Over the past decade, much progress has been achieved in probing cation-π interactions in aqueous solutions, their impact on the underwater adhesion and cohesion of different soft materials, and the fabrication of functional materials driven by cation-π interactions, including surface coatings, complex coacervates, and hydrogels. These studies have demonstrated cation-π interactions as an important driving force for engineering functional materials. Nevertheless, compared to other noncovalent interactions, cation-π interactions are relatively less investigated and underappreciated in governing the structure and function of supramolecular assemblies. Therefore, it is imperative to provide a detailed overview of recent advances in understanding of cation-π interactions for supramolecular assembly, and how these interactions can be used to direct supramolecular assembly for various applications (e.g., underwater adhesion). In this Account, we present very recent advances in probing and applying cation-π interactions for mussel-inspired supramolecular assemblies as well as their structural and functional characteristics. Particular attention is paid to experimental characterization techniques for quantifying cation-π interactions in aqueous solutions. Moreover, the parameters responsible for modulating the strengths of cation-π interactions are discussed. This Account provides useful insights into the design and engineering of smart materials based on cation-π interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle