Suppressing CSPG/LAR/PTPσ Axis Facilitates Neuronal Replacement and Synaptogenesis by Human Neural Precursor Grafts and Improves Recovery after Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic spinal cord injury (SCI) is a leading cause of permanent neurologic disabilities in young adults. Functional impairments after SCI are substantially attributed to the progressive neurodegeneration. However, regeneration of spinal-specific neurons and circuit re-assembly remain challenging in the dysregulated milieu of SCI because of impaired neurogenesis and neuronal maturation by neural precursor cells (NPCs) spontaneously or in cell-based strategies. The extrinsic mechanisms that regulate neuronal differentiation and synaptogenesis in SCI are poorly understood. Here, we perform extensive in vitro and in vivo studies to unravel that SCI-induced upregulation of matrix chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs) impedes neurogenesis of NPCs through co-activation of two receptor protein tyrosine phosphatases, LAR and PTPσ. In adult female rats with SCI, systemic co-inhibition of LAR and PTPσ promotes regeneration of motoneurons and spinal interneurons by engrafted human directly reprogramed caudalized NPCs (drNPC-O2) and fosters their morphologic maturity and synaptic connectivity within the host neural network that culminate in improved recovery of locomotion and sensorimotor integration. Our transcriptomic analysis of engrafted human NPCs in the injured spinal cord confirmed that inhibition of CSPG receptors activates a comprehensive program of gene expression in NPCs that can support neuronal differentiation, maturation, morphologic complexity, signal transmission, synaptic plasticity, and behavioral improvement after SCI. We uncovered that CSPG/LAR/PTPσ axis suppresses neuronal differentiation in part by blocking Wnt/β-Catenin pathway. Taken together, we provide the first evidence that CSPGs/LAR/PTPσ axis restricts neurogenesis and synaptic integration of new neurons in NPC cellular therapies for SCI. We propose targeting LAR and PTPσ receptors offers a promising clinically-feasible adjunct treatment to optimize the efficacy and neurologic benefits of ongoing NPC-based clinical trials for SCI. SIGNIFICANCE STATEMENT Transplantation of neural precursor cells (NPCs) is a promising approach for replacing damaged neurons after spinal cord injury (SCI). However, survival, neuronal differentiation, and synaptic connectivity of transplanted NPCs within remain challenging in SCI. Here, we unravel that activation of chondroitin sulfate proteoglycan (CSPG)/LAR/PTPσ axis after SCI impedes the capacity of transplanted human NPCs for replacing functionally integrated neurons. Co-blockade of LAR and PTPσ is sufficient to promote re-generation of motoneurons and spinal V1 and V3 interneurons by engrafted human caudalized directly reprogramed NPCs (drNPC-O2) and facilitate their synaptic integration within the injured spinal cord. CSPG/LAR/PTPσ axis appears to suppress neuronal differentiation of NPCs by inhibiting Wnt/β-Catenin pathway. These findings identify targeting CSPG/LAR/PTPσ axis as a promising strategy for optimizing neuronal replacement, synaptic re-connectivity, and neurologic recovery in NPC-based strategies.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».