Huge variations in the terpene emission potentials of Norway spruce
Notice bibliographique
Résumé
Norway Spruce dominates Europe’s Boreal and sub-Alpine coniferous forests and is widely planted in southeastern Canada, in the northeastern United States, in the Rocky Mountains, and in the Pacific Coast region. Therefore it is expected to have significant contribution to emissions of biogenic volatile organic compounds. There are studies on isoprene, monoterpene and sesquiterpene emissions of Norway spruce, but emission potentials and composition vary a lot. Especially the emission potentials of sesquiterpenes are highly varying. When considering the atmospheric impact of biogenic emissions, it is essential to know their composition since, for example, aerosol formation potential of different compounds varies a lot. In this study, we compiled all available data for Norway spruce emissions that could be used for emission potential calculations of terpenes and searched if growing location, season, or age of the tree could explain the variations. In addition to previously published data, we included new data from a boreal forest in southern Finland from 2019 and 2021 and a sub-Arctic boreal forest in northern Finland from 2020. The differences between various trees and sites were huge, but variations of emission potentials, especially for sesquiterpenes, over the growing season were also high, even for the same tree. Emission potentials of isoprene, monoterpenes and sesquiterpenes varied between 5 – 2500, 25 – 3200 and 42 – 15000 ng g(dw)-1 h-1, respectively. No clear trend could be observed on the basis of our measurements and other relevant studies. However, there were indication of some phenomena, e.g., none of the young trees emitted isoprene while some older trees had huge isoprene emissions. It is also noteworthy that sesquiterpene emission rates greatly increase at the end of a growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».