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Enregistrement W4220814478 · doi:10.1128/spectrum.02702-21

Comparative 6-Month Wild-Type and Delta-Variant Antibody Levels and Surrogate Neutralization for Adults Vaccinated with BNT162b2 versus mRNA-1273

2022· article· en· W4220814478 sur OpenAlexafffund
Brian Grunau, Liam Golding, Martin A. Prusinkiewicz, Michael Asamoah-Boaheng, Richard Armour, Ana Márquez, Agatha N. Jassem, Vilte Barakauskas, Sheila F. O’Brien, Steven J. Drews, Scott Haig, Pascal M. Lavoie, David A. Goldfarb

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian Blood ServicesIsland HealthUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlCentre for Advancing Health OutcomesMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésImmunogenicityAntibodyMedicineSpike ProteinNeutralizationVirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Neutralizing antibodyMessenger RNAImmunologyCohortCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineBiologyGeneticsDiseaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The BNT162b2 and mRNA-1273 mRNA SARS-CoV-2 vaccines have demonstrated high efficacy for preventing short-term COVID-19. However, comparative long-term effectiveness is unclear, especially pertaining to the Delta variant. We tested virus-specific antibody responses 6 months after the first vaccine dose and compared individuals who received the BNT162b2 and mRNA-1273 SARS-CoV-2 vaccines. We found that individuals who received the mRNA-1273 vaccine demonstrated superior serological markers at 6 months in comparison with those who received the BNT162b2 vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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