Trends in emergency department visits related to acute alcohol consumption before and during the COVID-19 pandemic in the United States, 2018–2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Excessive drinking accounts for more than 95,000 deaths annually in the United States. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic-related factors (e.g., social, economic, policy) may have affected alcohol consumption. Emergency department (ED) visits involving acute alcohol consumption (referred to as "alcohol-related") are a useful indicator for assessing changes in alcohol-related harms. Methods: The 2018-2020 National Syndromic Surveillance Program data, which include nonfatal ED visits from facilities in 49 states and Washington, DC, were analyzed. Trends in the number of alcohol-related ED visits among people ≥15 years, and weekly alcohol-related ED visit rates (per 10,000 total visits) overall, by demographic characteristics, and quarter (Q) were assessed. Quarterly rates for 2018 and 2019 were averaged to increase baseline data stability. Results: Alcohol-related visits accounted for 1.6% of 60,474,770 total visits (2018), 1.7% of 61,564,380 total visits (2019), and 1.8% of 52,174,507 total visits (2020). The number of alcohol-related ED visits generally increased during the first eight months of 2018 and 2019. However, it sharply declined at the onset of the COVID-19 pandemic in mid-March-mid-April 2020, before resuming pre-pandemic patterns. Alcohol-related ED visits per 10,000 were higher during quarters in 2020 than corresponding quarters in 2018-2019 (Q1: +7.3%, Q2: +23.8%, Q3: +9.7%, Q4: +6.5%). Conclusions: Alcohol-related ED visit rates per 10,000 total visits increased during 2020 versus 2018-2019, with the greatest relative difference in the second quarter. Fewer people sought ED care in 2020 than 2018-2019 but alcohol-related visits declined to a lesser extent than total visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».