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Enregistrement W4220814638 · doi:10.1177/14604086211064447

Pre-hospital trauma triage: Outcomes of interfacility transferred trauma patients meeting pre-hospital triage criteria

2022· article· en· W4220814638 sur OpenAlexaffabout
Winny Li, Garrick Mok, Brodie Nolan

Notice bibliographique

RevueTrauma · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageTrauma centerGlasgow Coma ScaleEmergency medicineInjury Severity ScoreMajor traumaEmergency departmentRetrospective cohort studyBlunt traumaMedical emergencyIntensive care unitLogistic regressionAbbreviated Injury ScalePoison controlInjury preventionIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In Ontario, Canada, paramedics use the Field Trauma Triage Standard to identify patients at risk for severe injury. These triage criteria encompass physiologic, anatomic, mechanism of injury, and special considerations to identify patients that should be transported directly to a trauma center. Patients meeting any one of these criteria mandate direct transfer to a trauma center. This study evaluated whether severely injured trauma patients that underwent an interfacility transfer met these triage criteria. The secondary objective was to assess the impact of failed triage application on in-hospital mortality. Methods This is a retrospective cohort study of interfacility trauma transfers to an adult trauma center over a 3-year period that were either admitted to the intensive care unit, received an operation within 4 h of arrival, or died within 48 h of arrival. Data were abstracted from the hospital’s trauma registry and chart review of electronic medical records. Frequency of patients meeting pre-hospital triage criteria and which specific criteria were collected. Multivariable logistic regression was performed to assess the impact of missed pre-hospital triage on in-hospital mortality. Results There were 1008 interfacility patients during the study period, of which 340 patients met inclusion criteria; 78.5% ( n = 267) of interfacility transports had met at least one triage criteria. Most frequent criteria met were: Glasgow Coma Scale <14 (42.4%), high risk motor-vehicle collision (22.1%), and systolic blood pressure <90 mmHg (19.4%). When adjusted for injury severity score and age, patients who met triage criteria were not at increased odds of death (OR 2.38, 95% CI: 0.87–6.46) compared to interfacility patients that did not meet criteria. Conclusion: A majority of critically injured interfacility transfers met initial trauma triage criteria. These patients are at high risk for preventable morbidity and mortality. This study indicates the need to understand the barriers to pre-hospital adherence to trauma triage guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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