Dental student's perceptions and experience treating adults with developmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to investigate the perceptions and experiences of dental students with regards to treating adults with developmental disabilities (AWDDs). METHODS: Semi-structured interviews were conducted with three groups of participants: experts who extensively work with AWDDs (n = 3), students who had no clinical training to treat AWDDs (n = 3), and students who had completed their clinical training to treat AWDDs (n = 8). One-on-one interviews were conducted in-person or via video call with each participant. Interviews were transcribed, coded, and analyzed for themes. RESULTS: Experts described their motivations for working with AWDDs. Students in both groups identified the challenges of working with AWDDs and highlighted the impact of the informal curriculum as well as the increased importance of clinical training. Students who had received clinical training described the clinical rotation as a transformative learning experience that instilled a sense of health advocacy. There was alignment of themes between all three groups in terms of skills desired, acquired, and required to work with AWDDs; however, the students who had received clinical training and the experts differed on their opinion of the relative importance of the skills they developed. CONCLUSIONS: The alignment of perceptions between students and experts is promising and demonstrates the successes of the existing curriculum. The misalignment between students and experts highlights areas in the curriculum that can be improved through adjustments and augmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».