Assessment of pupal mortality in <i>Hypena opulenta</i> : An obstacle for establishment of a classical biological control agent against invasive swallow‐worts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Common obstacles for establishment of newly‐introduced biological control agents include climate and the activity of native antagonists. In temperate climates, these obstacles can disproportionately affect overwintering life‐stages because they are exposed to low winter temperatures, and may rely on passive defence from predators. We conducted a series of field exposure experiments with predator‐exclusion treatments, in Ontario, Canada, to identify mortality factors for the pupae of Hypena opulenta , a biological control agent for invasive swallow‐worts in North America. During two winters, predation rates in containers with large holes, that enabled predation, were relatively low (mean: 23.75%) but non‐predation mortality in closed containers was high (mean: 66.25%), particularly during the colder of the two winters (87.5% vs. 52.5%). During the summer, non‐predation mortality in closed containers was low (mean: 7.5%) but predation rates in containers with large holes were higher than during the winter (mean: 53.33%), increasing as the summer progressed. Predation in containers with large holes was 70% during late summer, compared with 25% during the spring. Across all seasons, pupal predation was dominated by large non‐arthropod predators. Hypena opulenta can complete 2 generations per year. Photoperiods that induce diapause occur earlier in the introduced range than in the native range, however, and H. opulenta individuals in parts of the introduced range are likely to enter diapause early after a single generation. Our results highlight additional vulnerabilities encountered by such individuals, and can contribute to models predicting population dynamics of H. opulenta across its introduced range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».