A new method for measuring airborne elemental carbon using PUF disk passive samplers
Notice bibliographique
Résumé
Carbonaceous aerosol species, such as elemental carbon (EC), are important Short-Lived Climate Forcers (SLCFs), contributing to climate and health effects of air pollution. The quantification of carbonaceous aerosols has been conventionally carried out using active air sampling followed by various analytical techniques, such as thermal/thermal-optical analysis. Active sampling requires specific equipment and infrastructure with electricity and therefore may not be the best choice for studying carbonaceous aerosols at remote locations. Passive sampling on the other hand provides a simple and cost-effective alternative to study time-weighted temporal and spatial trends. For the first time in this study, we have developed a method to examine the viability of measuring EC using polyurethane foam passive air samplers (PUF-PAS) coupled with a thermal analysis, i.e., EnCan-Total-900 (ECT9). The method was found reproducible with coefficients of variation as low as 3% for EC measured in ambient passive samples. The method had relatively low background with EC levels in blanks being as low as 0.1% of those in deployed samples, allowing quantification within a wide range of concentrations. The results indicate a homogenous distribution of particles within the PUF-PAS substrate. EC concentrations measured with the passive method were not significantly different from those obtained from active samples at the study sites (p > 0.01). This proof of concept of the PUF-PAS method provides an opportunity to cost-effectively expand measurements of elemental carbon at the global scale, and could be further extended to include other carbonaceous aerosol species in the future. This helps address regional data gaps for improving uncertainties of SLCF impacts on global climate forcing and to inform policy decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».