Gynecologic Symptoms among Hormone Receptor-Positive Breast Cancer Patients on Oral Endocrine Therapy: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine therapy (ET) for hormone receptor-positive (HR+) breast cancer can contribute to gynecologic symptoms (GS) that impact vaginal health, sexual function, and quality of life (QoL). A cross-sectional study was conducted at St. Michael's Hospital in Toronto, Canada between July 2017 and June 2018 to examine the occurrence and frequency of GS among HR+ breast cancer patients on ET, patient-provider communication, female sexual dysfunction (FSD), and QoL. A Treatment Experience questionnaire was developed for this study and the Female Sexual Function Index (FSFI) and Menopause-Specific Quality of Life questionnaire (MENQOL) were also administered. Of 151 patients surveyed, 77 (51.0%) were on tamoxifen and 74 (49.0%) on an aromatase inhibitor. Most patients (84.1%, 95% confidence interval [CI] 77.3% to 89.5%) experienced at least one GS "all the time" or "often", or one or more infections, in the past year. Only 44 (31.9%) patients reported that their oncologist had ever previously asked them about experiencing GS. The prevalence of FSD was 61.2% (95% CI 46.2% to 74.8%) among 49 sexually active patients that completed the FSFI. Symptoms captured in the MENQOL's vasomotor domain were deemed most bothersome. Side effect management and patient-provider communication should be prioritized to optimize GS, vaginal health, and sexual function of ET users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».