A Systematic Review of Risk Factors for Development, Recurrence, and Progression of Vulvar Intraepithelial Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vulvar intraepithelial neoplasia (VIN) is a premalignant condition with high recurrence rates despite treatment. Vulvar intraepithelial neoplasia develops through separate etiologic pathways relative to the presence or absence of human papillomavirus (HPV) and TP53 mutations. This systematic review was conducted (1) to identify historical risk factors for the development, recurrence, and progression of VIN and (2) to critique these risk factors in the context of advances made in the stratification of VIN based on HPV or TP53 status. MATERIALS AND METHODS: A systematic search was performed on MEDLINE, Embase, Cochrane Database, PsychInfo, and CINAHL from inception to July 5, 2021. Three gynecologic oncologists independently evaluated the eligibility of studies based on predetermined inclusion and exclusion criteria, abstracted data, and then analyzed the relevant data. RESULTS: A total of 1,969 studies (involving 6,983 patients) were identified. Twenty-nine studies met inclusion criteria. The quality of evidence was low; primarily level 2b (Oxford Centre for Evidence-Based Medicine). Risk factors associated with the development of VIN include: smoking and coexisting vulvar dermatoses. Risk factors associated with recurrence include: smoking, multifocal disease, and positive surgical margins. Recent studies identified the presence of differentiated VIN/TP53 mutation as the most significant risk factor for both VIN recurrence and malignant progression. CONCLUSIONS: The current body of evidence consists primarily of small retrospective observational studies. Well-designed retrospective case-control series and/or prospective observational studies are urgently needed. Ideally, future studies will collect standardized data regarding associated risk factors and stratify women with VIN based on HPV and TP53 status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».