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Enregistrement W4220818840 · doi:10.1016/j.jcmgh.2022.02.015

Activation of Liver mTORC1 Protects Against NASH via Dual Regulation of VLDL-TAG Secretion and De Novo Lipogenesis

2022· article· en· W4220818840 sur OpenAlexaff
Kahealani Uehara, Jaimarie Sostre‐Colón, Matthew Gavin, Dominic Santoleri, Kelly‐Ann Leonard, René L. Jacobs, Paul M. Titchenell

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésmTORC1LipogenesisNonalcoholic fatty liver diseaseInsulin resistanceSteatosisEndocrinologyInternal medicineFatty liverBiologyLipid metabolismPI3K/AKT/mTOR pathwayChemistryInsulinBiochemistryMedicineSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Dysregulation of liver lipid metabolism is associated with the development and progression of nonalcoholic fatty liver disease, a spectrum of liver diseases including nonalcoholic steatohepatitis (NASH). In the liver, insulin controls lipid homeostasis by increasing triglyceride (TAG) synthesis, suppressing fatty acid oxidation, and enhancing TAG export via very low-density lipoproteins. Downstream of insulin signaling, the mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1), is a key regulator of lipid metabolism. Here, we define the role of hepatic mTORC1 activity in mouse models of NASH and investigate the mTORC1-dependent mechanisms responsible for protection against liver damage in NASH. METHODS: Utilizing 2 rodent NASH-promoting diets, we demonstrate that hepatic mTORC1 activity was reduced in mice with NASH, whereas under conditions of insulin resistance and benign fatty liver, mTORC1 activity was elevated. To test the beneficial effects of hepatic mTORC1 activation in mouse models of NASH, we employed an acute, liver-specific knockout model of TSC1 (L-TSC-KO), a negative regulator of mTORC1. RESULTS: L-TSC-KO mice are protected from and have improved markers of NASH including reduced steatosis, decreased circulating transaminases, and reduced expression of inflammation and fibrosis genes. Mechanistically, protection from hepatic inflammation and fibrosis by constitutive mTORC1 activity occurred via promotion of the phosphatidylcholine synthesizing enzyme, CCTα, and enhanced very low-density lipoprotein-triglyceride export. Additionally, activation of mTORC1 protected from hepatic steatosis via negative feedback of the mTORC2-AKT-FOXO-SREBP1c lipogenesis axis. CONCLUSIONS: Collectively, this study identifies a protective role for liver mTORC1 signaling in the initiation and progression of NASH in mice via dual control of lipid export and synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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