MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220819161 · doi:10.3765/salt.v31i0.5092

Modal vs. deictic evidentials in ʔayʔaǰuθəm (Comox-Sliammon)

2022· article· en· W4220819161 sur OpenAlexafffund
Marianne Huijsmans, Daniel K. E. Reisinger

Notice bibliographique

RevueProceedings from Semantics and Linguistic Theory · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaJacobs Research Funds
Mots-clésDeixisModalModal verbSet (abstract data type)PropositionLinguisticsComputer sciencePhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present novel data from ʔayʔaǰuθəm (a.k.a. Comox-Sliammon; an understudied Salish language) that challenge both the claim that all evidentials are epistemic modals (Matthewson 2012) and the claim that evidentials and modals are distinct, non-overlapping categories (e.g. Aikhenvald 2004, Speas 2010}. We take the defining difference between modal and nonmodal evidentials to be that modal evidentials contribute an at-issue claim involving quantification over possible worlds/situations, whereas nonmodal evidentials do not; both types of evidentials contribute information about the speaker's source of evidence for the proposition. We argue that ʔayʔaǰuθəm has two types of evidentials: one set are epistemic modals, while the other set are nonmodal deictic particles. Though we argue against the claims that evidentials are uniformly modal or nonmodal, we propose that both types of evidentials encode relations between situations (following Speas 2010).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings from Semantics and Linguistic TheoryMême sujetSyntax, Semantics, Linguistic VariationTravaux en français237 207