QTL mapping for adult plant field resistance to stripe rust in the AAC Cameron/P2711 spring wheat population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stripe rust, caused by Puccinia striiformis f. sp . tritici ( Pst ), is a devastating disease of wheat ( Triticum aestivum L.). Deployment of resistant wheat cultivars is one of the best strategies to mitigate disease‐associated risks. The genotype P2711 possesses effective stripe rust resistance under field conditions in western Canada, however, the genetic basis of this resistance is unknown. To identify resistance, a recombinant inbred line (RIL) population comprised of 252 RILs was developed from the cross AAC Cameron/P2711. This population was evaluated for stripe rust severity at the adult plant stage in Creston, BC (in 2018, 2019, and 2020) and Lethbridge, AB (in 2018 and 2020), and was genotyped using the wheat 90K iSelect single nucleotide polymorphism (SNP) assay. A high‐density genetic map comprised of 8,915 markers was constructed covering all the wheat chromosomes. Four resistance quantitative trait loci (QTLs) were contributed by P2711 and three from AAC Cameron. QYr.lrdc‐2A.1 , corresponding to the Yr17 gene, was the most stable QTL and detected in four out of five environments, whereas QYr.lrdc‐2B was the second most stable QTL. These two QTL along with QYr.lrdc‐5A showed a significant reduction in stripe rust severity when present together. Where most of the QTLs detected in both locations, QYr.lrdc‐1A.1 and QYr.lrdc‐1A.2 , both were detected only in Creston, BC. Stable QTLs on chromosome 2A, 2B, and 5A, and their closely associated markers identified in this study could be utilized in marker‐assisted selection for stripe rust resistant cultivar development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».