Purple sweet potato anthocyanin extract regulates redox state related to gut microbiota homeostasis in obese mice
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the advantageous effects of purple sweet potato anthocyanin extract (PSPAE) on redox state in obese mice. The normal chow diet (NCD) group, high-fat/cholesterol diet (HCD) group, and three groups based on HCD and added with low, middle, and high dose of PSPAE (PAL, PAM, and PAH) were raised for 12 weeks. High dose of PSPAE treatment decreased the elevations of the body weight by 24.7%, serum total cholesterol by 48.3%, serum triglyceride by 42.4%, and elevated serum activities of glutathione peroxidase by 53.3%, superoxide dismutase by 57.8%, catalase by 75.4%, decreased serum contents of malondialdehyde by 27.1% and lipopolysaccharides by 40.5%, as well as increased caecal total short-chain fatty acid by 2.05-fold. Additionally, PSPAE depressed toll-like receptor 4 (TLR-4), nuclear factor kappa-B (NF-κB), interleukin 6, tumor necrosis factor α, and preserved nuclear factor erythroid-2-related factor 2 (Nrf2) gene expression. Similarly, the protein expression of Nrf2 was enhanced, while TLR-4 and p-NF-κB/NF-κB were depressed by PSPAE treatment. Moreover, PSPAE administration promoted the protection of intestinal barrier function and rebuilt gut microbiota homeostasis by blooming g_Akkermansia, g_Bifidobacterium, and g_Lactobacillus. Furthermore, antibiotic interference experiments showed that the gut microbiota was indispensable for preserving the redox state of PSPAE. These results suggested that PSPAE administration could be an opportunity for improving HCD-induced obesity and the redox state related to gut dysbiosis. PRACTICAL APPLICATION: Purple sweet potato anthocyanin has diverse pharmacological properties. It is applicable for individuals to consume extracts (as pills or other forms) from raw purple sweet potato if they want to improve obesity or redox state.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».