‘They all stay with me’—An interpretive phenomenological analysis on nurses’ experiences resuscitating children in community hospital emergency departments
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To understand the lived experiences of nurses resuscitating children in community hospital emergency departments. BACKGROUND: Emergency department nurses exposed to paediatric resuscitations are at a high risk of developing post-traumatic stress. This may be especially true in community hospital emergency departments, where nurses have less exposure to, knowledge about, and resources for managing these events. Interventions to proactively prevent nurse trauma in these contexts remain largely uninvestigated. To inform such interventions, a detailed understanding of the largely unknown lived experiences of these nurses is necessary. DESIGN AND METHODS: In-depth, semi-structured interviews were conducted with four registered nurses that had experienced at least one paediatric resuscitation while working in a community hospital emergency department in Ontario, Canada. Data were analysed using interpretive phenomenological analysis. Reporting follows the COREQ checklist. RESULTS: Analysis revealed three superordinate themes (i.e. 'Conceptualising Paediatric Resuscitations', 'Seeing What I See', and 'Making Sense of What I Saw') and nine corresponding subthemes. CONCLUSION: This study provides insight into the infrequent, but profound experiences of nurses resuscitating children in community hospital emergency departments. Nurses, who conceptualise these events as unnatural, emotional, and chaotic, are comforted by those who understand their experiences and are distressed by those who cannot see what they see. To reconcile what they have seen, nurses may reflect and ruminate on the event, ultimately restructuring their experiences of themselves, others, and the world to make room for a new reality where the safety of childhood is not certain. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Our findings contribute to pragmatic recommendations for interventions to proactively prevent nurse distress in these contexts, including psychoeducation, psychological support and in-situ simulation activities. Nursing leaders should consider staff that have resuscitated children as valuable sources for information on how to improve practice settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».