Politically Biased Time Perception and Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main objective of this study was to determine if the estimation of time could be used to reveal an implicit political bias. The study also aimed at determining if a political bias is related to a specific temporal perspective or to other personality factors. The main demonstration is based on a bisection temporal task where the participants were asked to say if the duration of the presentation of a politician’s photo is short or long. There were three independent variables of interest: the location of politicians on the left (liberal) or right (conservative) on the political axis, the emotions expressed on a politician’s photo (joy, anger or neutral), and the political allegiances of the participants. Overall, compared to conditions with neutral faces or faces expressing joy, participants overestimated the duration of faces expressing anger. This effect, however, depends on the political allegiance of the participants. Compared to the neutral face condition, liberal participants overestimated the length of presentation of politicians’ faces in the joy and anger conditions. The results also showed that, compared to the condition in which photos of conservative politicians are presented, conservative participants underestimated the presentation duration of liberal politicians’ photos; such an influence of the orientation of presented politicians was not observed with liberal participants. The results also reveal that conservative participants differed from liberal participants on the future-oriented scale and on the past-positive-oriented scale of the Zimbardo Time Perspective Inventory (ZTPI). The study shows that time perception can be used to reveal a kind of implicit political bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,191 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».