Evaluation of Nanofiltration Membranes for Pure Lactic Acid Permeability
Notice bibliographique
Résumé
Lactic acid (LA) is an organic acid produced by fermentation or chemical synthesis. It plays a crucial role in the pharmaceutical, food and plastic industries. In the fermentation of, for example, grass silage, LA and different compounds are produced. To purify lactic acid, researchers have tried to investigate membrane technology to achieve a high yield of lactic acid permeance. This study tested four commercially available nanofiltration membranes (NF270, MPF-36, Toray NF, and Alfa Laval NF). Nanofiltration experiments were performed to investigate the rejection levels of lactic acid from a binary solution by using distinct molecular weight cut off membranes. All of the experiments were conducted with a lab-scale cross-flow membrane unit. Different operating conditions (pH, temperature) were studied for each membrane; the optimal process condition was found at 25 °C and pH 2.8. With higher temperatures and pH, an increase in LA rejection was observed. The MPF-36 membrane shows the lowest lactic acid rejection yield of 7%, while NF270 has the highest rejection yield of 71% at 25 °C and pH 2.8. These results will be helpful in the future to understand both the interaction of lactic acid permeance through nanofiltration membranes and process scale-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».