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Enregistrement W4220823333 · doi:10.1163/25891774-bja10061

From the Green Zone to Havana Syndrome: Making Geographic Sense of Rotationality and Hardship in Diplomacy

2022· article· en· W4220823333 sur OpenAlexaffabout
Jamey Essex, J. E. Bowman

Notice bibliographique

RevueDiplomatica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiplomacyOpenness to experienceSalaryPolitical scienceFunction (biology)SociologyPublic administrationPolitical economyLawPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most foreign ministries use a rotational system in deploying personnel abroad, with diplomats moving between foreign posts every few years and earning salary premiums based on the risks, dangers, and hardships associated with different foreign posts. We examine rotationality and hardship in diplomacy, identifying these as spatial and institutional practices for managing a global network of diplomatic personnel and sites. These are institutionalized in foreign ministries’ processes for assessing and compensating hardship and danger, and embodied in the design, function, and locational contexts of embassy buildings in foreign capitals. We rely on empirical examples from the US and Canadian foreign services, looking at US embassies in Berlin and Baghdad, and “Havana syndrome” among American and Canadian diplomats and their family members. We conclude that security-heavy forms of hardship assessment and management can limit diplomats’ ability to build local knowledge and constrain the interaction and openness usually prized in diplomatic practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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