Adherence and persistence to once-daily single-inhaler versus multiple-inhaler triple therapy among patients with chronic obstructive pulmonary disease in the USA: A real-world study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: agonist (ICS/LAMA/LABA) is recommended for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients at risk of exacerbation. Multiple-inhaler triple therapy (MITT) is associated with poor adherence and persistence; however, these outcomes have not been evaluated for single-inhaler fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol (FF/UMEC/VI). METHODS: This retrospective analysis of the IQVIA PharMetrics Plus claims database identified patients with COPD initiating triple therapy between 18 September 2017 and 30 June 2019. The first date of single-inhaler FF/UMEC/VI dispensing, or first day of overlapping ICS, LAMA, and LABA medications for MITT users, defined the index date. Patients were ≥40 years, had ≥12 months of continuous insurance coverage pre-index (baseline) and ≥6 months' coverage post-index; those with MITT during baseline were excluded. Inverse probability weighting was used to balance baseline characteristics. Adherence was assessed using proportion of days covered (PDC) and was evaluated using linear and log-binomial models. Persistence (non-persistence identified as >30-day gap between fills) was evaluated using Cox models. RESULTS: 9942 patients (FF/UMEC/VI: 2782; MITT: 7160) were included. Adherence was significantly higher for FF/UMEC/VI versus MITT users (mean PDC, 0.66 vs. 0.48; p < 0.001), and FF/UMEC/VI users were twice as likely to be adherent (PDC ≥0.8) than MITT users (46.5% vs. 22.3%; risk ratio [95% CI]: 2.08 [1.85-2.30]; p < 0.001). After 12 months, significantly more FF/UMEC/VI users persisted on therapy than MITT users (35.7% vs. 13.9%; hazard ratio [95% CI]: 1.91 [1.81-2.01]; p < 0.001). CONCLUSIONS: COPD patients initiating single-inhaler FF/UMEC/VI had significantly improved adherence and persistence compared with MITT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».