Health Resource Use in Survivors of Pediatric Septic Shock in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate postdischarge health resource use in pediatric survivors of septic shock and determine patient and hospitalization factors associated with health resource use. DESIGN: Secondary analyses of a multicenter prospective observational cohort study. SETTING: Twelve academic PICUs. PATIENTS: Children greater than or equal to 1 month and less than 18 years old hospitalized for community-acquired septic shock who survived to 1 year. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: For 308/338 patients (91%) with baseline and greater than or equal to one postdischarge survey, we evaluated readmission, emergency department (ED) visits, new medication class, and new device class use during the year after sepsis. Using negative binomial regression with bidirectional stepwise selection, we identified factors associated with each outcome. Median age was 7 years (interquartile range, 2-13), 157 (51%) had a chronic condition, and nearly all patients had insurance (private [n = 135; 44%] or government [n = 157; 51%]). During the year after sepsis, 128 patients (42%) were readmitted, 145 (47%) had an ED visit, 156 (51%) started a new medication class, and 102 (33%) instituted a new device class. Having a complex chronic condition was independently associated with readmission and ED visit. Documented infection and higher sum of Pediatric Logistic Organ Dysfunction--2 hematologic score were associated with readmission, whereas younger age and having a noncomplex chronic condition were associated with ED visit. Factors associated with new medication class use were private insurance, neurologic insult, and longer PICU stays. Factors associated with new device class use were preadmission chemotherapy or radiotherapy, presepsis Functional Status Scale score, and ventilation duration greater than or equal to 10 days. Of patients who had a new medication or device class, most had a readmission (56% and 61%) or ED visit (62% and 67%). CONCLUSIONS: Children with septic shock represent a high-risk cohort with high-resource needs after discharge. Interventions and targeted outcomes to mitigate postdischarge resource use may differ based on patients' preexisting conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».